Il Corso AI Generativa: strumenti e metodologie è il percorso professionale per ingegneri che rilascia 5 CFP riconosciuto dal CNI. Scopri in 5 ore come trasformare idee in soluzioni concrete: impara a progettare prompt efficaci con ChatGPT, generare asset visivi con DALL·E e Stable Diffusion, integrare API AI nei tuoi workflow aziendali e deployare modelli in cloud, il tutto attraverso laboratori pratici e casi reali.
Crediti formativi professionali
rilasciati dal corso AI Generativa per professionisti
CNI
5
cfp
DURATA:
5 ore
PREZZO:
109 €
MODALITÀ:
FAD Asincrona
Descrizione
Il Corso AI Generativa: strumenti e metodologie, introduce i partecipanti ai più recenti sistemi di Intelligenza Artificiale Generativa, focalizzandosi su modelli basati su transformer (ad es. GPT), diffusion models (DALL·E, Stable Diffusion) e piattaforme come Perplexity AI. Attraverso esempi reali e laboratori guidati, si esplorano applicazioni in ambito testuale, visivo e multimodale, imparando a progettare prompt efficaci, valutare la qualità degli output e integrare API generative nei workflow aziendali.
Il Corso AI Generativa: strumenti e metodologie ha l’obiettivo di fornire ai partecipanti competenze operative e una comprensione solida dei principali strumenti e metodologie dell’intelligenza artificiale generativa.
- Comprendere architettura e funzionamento dei principali modelli di AI generativa
- Progettare e ottimizzare prompt con ChatGPT e strumenti multimodali
- Generare asset visivi con DALL·E e tecniche di diffusion
- Implementare pipeline generative in contesti aziendali reali
- Misurare e valutare la qualità degli output generati
| Capitolo | Argomento |
|---|---|
| 1. Introduzione all’AI Generativa | Fondamenti di AI e Machine Learning Storia e ambiti applicativi Casi d’uso: testo, immagini, audio Panoramica tool open source |
| 2. ChatGPT e Transformer | Architettura e funzionamento Prompt engineering avanzato Laboratorio conversazionale |
| 3. Modelli di Visione e Diffusion | Generazione con DALL·E e Stable Diffusion Fine-tuning e transfer learning Laboratorio asset visivi |
| 4. Approcci multimodali e tool avanzati | Prompt multimodale testo-immagine Utilizzo di Perplexity AI Valutazione qualità e metriche |
| 5. Deployment e best practice | Gestione dataset e repository (Hugging Face) MLOps e monitoraggio Deployment in cloud |
Ingegneri iscritti al CNI, professionisti e figure tecniche in ambito IT e digitale: sviluppatori software, data scientist, digital marketer, content creator, UX/UI designer, project manager e responsabili di innovazione.
Ingegneri iscritti all’abo che annualmente, per regolamento interno nazionale, devono estinguere il debito di 30 CFP.
Per partecipare al corso in modo efficace è consigliato possedere alcune conoscenze di base e disporre di dotazioni minime adeguate.
- Conoscenze base di programmazione (Python o simile)
- Fondamenti di Machine Learning
- PC Windows/Mac/Linux con connessione Internet
- Browser aggiornato (Chrome, Firefox, Edge)
Per le corrette modalità di svolgimento fare riferimento alla sezione inerente il proprio albo:
CNI
Corso aderente alle linee guida del Testo Unico 2018 CNI
Durante il corso all’utente verranno sottoposte delle domande di attenzione casuali.
Le risposte alle seguenti domande dovranno completarsi entro 30 secondi, se l’utente risponde in maniera errata o non risponde entro il tempo previsto sarà costretto a riprendere la videolezione dall’inizio.
Alla fine di ogni videolezione l’utente sarà sottoposto ad un test composto da varie domande con 4 risposte multiple.
Per sbloccare la visione dell’unità successiva, egli dovrà superare il test con la percentuale delle risposte esatte pari almeno all’80% entro 3 tentativi, viceversa dovrà riprendere la videolezione di riferimento dall’inizio.
L’utente, alla fine del corso, per ottenere i CFP dovrà conseguire almeno un punteggio dell’ 80% al test finale composto da 20 domande a risposta multipla, senza alcune limitazioni di tempo o di tentativi.
I partecipanti avranno accesso a risorse didattiche complete e strumenti operativi per applicare in autonomia quanto appreso durante il corso.
- Slide in PDF
- Notebook Jupyter con esempi ed esercitazioni
- Documentazione API generative
- Esercitazioni guidate e case study
La FAD di 360Forma è un ambiente integrato per l’erogazione di servizi formativi di tipo multimediale. Consente a ciascun utente di organizzare il tempo dedicato all’apprendimento in base alle proprie esigenze, accedendo alla piattaforma da ogni luogo e in qualsiasi momento della giornata al seguente indirizzo:
La nostra piattaforma dedicata ai corsi per il conseguimento dei cfp è stata progettata su base Moodle ed è stata realizzata per aderire a tutti i requisiti previsti dalla formazione continua in fad asincrona dei consigli nazionali degli Ingegneri, Architetti, Geometri, Periti Industriali, Dottori Agrari e Forestali ecc.
La fad Pro di 360 Forma è totalmente responsiva, quindi la fruizione dei nostri corsi è possibile attraverso tutti i devices, tutti i browser e tutti i sistemi operativi.
Per le corrette informazioni fare riferimento alla sezione inerente il proprio albo:
CNI
- Fino a quando posso iscrivermi?
Un anno dalla data di accreditamento. - Il corso è abilitante?
No, il corso non è abilitante. - Come si svolge il corso?
Corso online ( asincrono / e-learning ) accessibile h24 , articolato in vari capitoli, domande d’attenzione con timer a 30 secondi, test intermedi e test finale. - Quanti tentativi si hanno per affrontare l’esame?
Tre tentativi per i test intermedi e illimitati per il test finale. - La certificazione ha un costo?
No, la certificazione non ha un costo. - Quali strumenti sono necessari per accedere al corso?
Un dispositivo a scelta tra pc, tablet o smartphone e una connessione a internet. - Quali sono i materiali che avrò a disposizione?
Videolezioni suddivise in vari capitoli, facilmente fruibili dalla nostra piattaforma. - Sono previste competenze minime per sostenere il corso?
Non sono previste competenze minime visto che si tratta di un corso che introduce dalle basi l’utilizzo del software di grafica.
Informazioni aggiuntive
| Modalità | FAD Asincrona |
|---|---|
| Destinatari | Ingegneri |
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